Projets de recherche et développement industriels en systèmes embarqués autour de l'Edge AI et du traitement du signal en temps réel.
Système de surveillance acoustique temps réel développé dans le cadre du projet ANR LIGHT-SWIFT. Il combine DSP embarqué, inférence locale et transmission sans fil pour classifier des sons environnementaux avec une faible latence sur une plateforme très basse consommation.
Plateforme de mesure IIoT pour la maintenance prédictive de machines tournantes. Le système combine acquisition multi-physique, calcul d'anomalies embarqué et connectivités locale et distante afin de remonter les signes de dérive avant la panne.
Projet de surveillance acoustique distribué dédié à l'évaluation de la qualité sonore en milieu urbain. Le travail associait des noeuds radio basse consommation, du DSP embarqué et une logique de mesure environnementale pour soutenir l'observation et la cartographie à l'échelle de la ville.
