Collection
Lightweight Edge AI for Industrial IoT (Light eAI-IIoT)
L'Industrial Internet of Things (IIoT) transforme les industries modernes en permettant des opérations intelligentes, distribuées et pilotées par la donnée au plus près du terrain. À mesure que ces systèmes gagnent en ampleur et en complexité, l'optimisation énergétique des approches d'intelligence artificielle et de machine learning devient essentielle pour garantir des performances durables et fiables.
Cette collection éditoriale met en avant des travaux sur l'Edge AI léger appliqué à l'IIoT industriel, avec un intérêt particulier pour les architectures sobres, l'embarqué basse consommation, l'inférence locale et les systèmes capables de fonctionner longtemps sur le terrain.
À propos de cette collection
Le développement de solutions intelligentes et connectées dans l'IIoT soulève des enjeux majeurs de consommation énergétique, de latence, de maintenance et de robustesse. Les contributions recherchées peuvent couvrir aussi bien les couches matérielles et logicielles que les méthodes d'optimisation, de communication ou de déploiement sur le terrain.
L'objectif est de rassembler des recherches et retours d'expérience montrant comment concevoir des systèmes Edge AI réellement déployables dans des environnements industriels contraints, sans sacrifier ni la qualité des modèles ni l'efficacité opérationnelle.
Sujets d'intérêt
- Communications et capteurs sans fil efficaces en énergie pour l’IIoT
- Edge AI et communications/réseaux sans fil assistés par ML
- Tiny ML pour communications et capteurs sans fil
- Compression IA pour communications et capteurs sans fil
- Architectures réseau Edge AI pour l’IIoT
- Réseaux de capteurs acoustiques basse consommation
Scannez pour accéder à la collection
Guest editors
Megumi Kaneko
PhD, HDR
National Institute of Informatics & The University of Tokyo, Japan
Guest editorJulien Weber
MEng
Wavely, France
Guest editorVous travaillez sur des architectures Edge AI, embarquées et connectées pour l'IIoT industriel? Cette collection est ouverte aux contributions de recherche, d'application et de validation terrain.