Predict
Surveillance multi-physiques de machines tournantes via un double microcontrôleur
Predict est un capteur IIoT industriel conçu pour surveiller moteurs, pompes et ventilateurs à partir d'observations multi-physiques continues. Son architecture sépare les fonctions réseau et gestion d'énergie des fonctions d'acquisition et d'analyse embarquée, afin d'apprendre le comportement nominal sur site, quantifier localement les anomalies et n'envoyer que les données utiles par le bon canal.
Flux de données
La surveillance industrielle des machines tournantes
Predict cible les équipements tournants dont les défaillances se manifestent souvent par de légères évolutions de vibration, d'acoustique, de température ou de comportement magnétique. Plutôt que de transmettre en continu les mesures brutes, le produit privilégie l'interprétation embarquée afin de rester efficace, autonome et déployable à grande échelle.
Fonctionnement de la boucle d'apprentissage embarquée
Installation et paramétrage du contexte
- La machine et son contexte d'installation sont connus, mais aucune baseline n'existe encore.
- L'objectif est de positionner le capteur, valider l'environnement et préparer les premières routines d'acquisition.
- La modélisation autonome du comportement n'a pas encore commencé à cette étape.
Architecture électronique, données et logiciel
Gestion d'énergie et acquisition embarquée
Une architecture à double MCU sépare les fonctions réseau des fonctions de mesure et de traitement embarqué.
- Un contrôleur maître gère les réveils, l’énergie et les liaisons radio.
- Un STM32 dédié prend en charge l'acquisition et l'analyse locale.
Connectivité et dataflow
Le dataflow est différent selon le type de données et le mode d'utilisation.
- LoRaWAN transmet les indicateurs de santé et les alertes légères.
- Le BLE est utilisé pour le diagnostic local, les mesures en direct et la récupération de données brutes.
Application mobile et services cloud
L'application smartphone est à la fois une interface terrain et un pont vers les services backend.
- L'application gère l'appairage, le diagnostic et le relais des données volumineuses.
- Les services backend séparent bases de données, stockage et traitement cloud.